AI-Machine Learning : Cơ bản về trí tuệ nhân tạo

AI-Machine Learning : Cơ bản về trí tuệ nhân tạo

Những năm gần đây, AI – Artificial Intelligence (Trí Tuệ Nhân Tạo), và cụ thể hơn là Machine Learning (Học Máy hoặc Máy Học) nổi lên như một bằng chứng của cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư (1 – động cơ hơi nước, 2 – năng lượng điện, 3 – công nghệ thông tin). Trí Tuệ Nhân Tạo đang len lỏi vào mọi lĩnh vực trong đời sống mà có thể chúng ta không nhận ra. Xe tự hành của Google và Tesla, hệ thống tự tag khuôn mặt trong ảnh của Facebook, trợ lý ảo Siri của Apple, hệ thống gợi ý sản phẩm của Amazon, hệ thống gợi ý phim của Netflix, máy chơi cờ vây AlphaGo của Google DeepMind, …, chỉ là một vài trong vô vàn những ứng dụng của AI/Machine Learning.

0.00
Qty :

Description

AI-Machine Learning đang ngày càng trở thành lĩnh vực có tiềm năng ứng dụng rộng lớn mà không ai trong giới công nghệ còn có thể làm ngơ. Tuy nhiên, không phải ai cũng có may mắn được theo học ML chính thống ở trường. Harper Maddox, CTO của startup EdgeTheory đã chia sẻ về kinh nghiệm cá nhân của anh trong việc tự học ML ngay cả khi vô cùng bận rộn với ba con nhỏ cùng công việc tại công ty.

1-Machine Learning là gì?

2-Chào mừng đến với machine learning

3-Định nghĩa machine learning

4-Học có giám sát

5-Học không giám sát

6-Hồi quy tuyến tính một biến – Biểu diễn mô hình

7-Hồi quy tuyến tính một biến – Hàm giá trị

8-Hồi quy tuyến tính một biến – Hàm giá trị 1

9-Hồi quy tuyến tính một biến – Gradient Descent

10-Gradient Descent 1

11-Gradient Descent cho hồi quy tuyến tính

12-Hồi quy tuyến tính nhiều biến

13-Gradient Descent cho hồi quy tuyến tính nhiều biến

14-Feature Scaling cho Gradient Descent

15-Chọn lựa Learning Rate cho Gradient Descent

16-Chọn lựa Feature và Hồi quy đa thức

17-Công thức chuẩn cho hồi quy tuyến tính

18-Công thức chuẩn và vấn đề không khả nghịch

19-Giới thiệu Hồi quy logistic

20-Biểu diễn giả thuyết Hồi quy logistic

21-Decision boundary cho Hồi quy logistic

22-Cost function cho Hồi quy logistic

23-Đơn giản hoá cost function và gradient descent cho Hồi quy logistic

24-Tối ưu nâng cao cho Hồi quy logistic

25-Phân lớp nhiều lớp và phương pháp one-vs-all (one-vs-rest)

26-Vấn đề overfitting

27-Regularization với cost function

28-Regularization cho hồi quy tuyến tính

29- Regularization cho hồi quy logistic

30-Neural networks – Các giả thuyết phi tuyến tính

31-Neuron và não bộ

32-Neural networks – Biểu diễn mô hình (phần 1)

33-Neural networks – Biểu diễn mô hình (phần 2)

34-Neural networks – Ví dụ biểu diễn mô hình (phần 1)

35-Neural networks – Ví dụ biểu diễn mô hình (phần 2)

36-Phân lớp nhiều lớp trong neural networks

Ngoài ra, các bạn có thể tìm hiểu thêm về học AI-Machine Learning tại
http://dvms.vn/tin-tuc/tin-nganh/571-tat-ca-ve-ai-tri-tue-nhan-tao-artificial-intelligence.htmlBạn có thể tìm khóa học lập trình unreal engine 4 thông qua
https://edu.toidayhoc.com/lop-hoc/hoc-lap-trinh-game-huong-dan-unreal-engine-4

Reviews

There are no reviews yet.

Only logged in customers who have purchased this product may leave a review.

Related products