Khóa học miễn phí TinyDB – The All() Query nhận dự án làm có lương

khoa hoc mien phi TinyDB – The All() Query


TinyDB – The all() Query



TinyDB provides a method called all() that finds an entire list of values as per the query provided. Let”s take an example and find out how it works.

Syntax

The syntax of TinyDB all() is as follows −

db.search(Query().field.all(query|list)

Here, field represents the part of data that we want to access. Query() is the object created of our JSON table named student.

  • If we will provide a query as the argument of all() method, it will match all the documents where all documents in the list field match the given query.

  • On the other hand, if we will provide a list as the argument of all() method, it will match all the documents where all documents in the list field are present in the given list.

Let”s understand how it works with the help of a couple of examples. We will use the same student database that we have used in all the previous chapters.

Example 1

Let”s see how we can find the fields from our student table where the subjects are both TinyDB, and MySQL −

from tinydb import TinyDB, Query
db = TinyDB(''student.json'')
db.search(Query().subject.all([''TinyDB'', ''MySQL'']))

This query will fetch the following row −

[{
   ''roll_number'': 2,
   ''st_name'': ''Ram'',
   ''mark'': [250, 280],
   ''subject'': [''TinyDB'', ''MySQL''],
   ''address'': ''delhi''
}]

Example 2

Let”s see how we can use all() to get the entire data from our database −

from tinydb import TinyDB, Query
db = TinyDB(''student.json'')
db.all()

It will fetch all the rows from the linked database −

[
   {
      "roll_number":1,
      "st_name":"elen",
      "mark":250,
      "subject":"TinyDB",
      "address":"delhi"
   },
   {
      "roll_number":2,
      "st_name":"Ram",
      "mark":[
         250,
         280
      ],
      "subject":[
         "TinyDB",
         "MySQL"
      ],
      "address":"delhi"
   },
   {
      "roll_number":3,
      "st_name":"kevin",
      "mark":[
         180,
         200
      ],
      "subject":[
         "oracle",
         "sql"
      ],
      "address":"keral"
   },
   {
      "roll_number":4,
      "st_name":"lakan",
      "mark":200,
      "subject":"MySQL",
      "address":"mumbai"
   },
   {
      "roll_number":5,
      "st_name":"karan",
      "mark":275,
      "subject":"TinyDB",
      "address":"benglore"
   }
]

Khóa học lập trình tại Toidayhoc vừa học vừa làm dự án vừa nhận lương: Khóa học lập trình nhận lương tại trung tâm Toidayhoc

Khóa Học Miễn Phí TinyDB – The All() Query: Cơ Hội Nhận Dự Án Làm Có Lương!

Bạn muốn cải thiện kỹ năng truy vấn dữ liệu và khám phá những cơ hội nghề nghiệp hấp dẫn? Khóa học miễn phí TinyDB – The All() Query chính là lựa chọn lý tưởng dành cho bạn! Tham gia khóa học này không chỉ giúp bạn hiểu rõ cách sử dụng hàm all() trong TinyDB mà còn mở ra cơ hội nhận các dự án thực tế có lương. Hãy cùng khám phá chi tiết về khóa học và những lợi ích mà nó mang lại!

khoa hoc mien phi TinyDB – The All() Query
khoa hoc mien phi TinyDB – The All() Query

Tại Sao Nên Tham Gia Khóa Học TinyDB – The All() Query?

TinyDB là một cơ sở dữ liệu NoSQL nhẹ và dễ sử dụng, phù hợp cho các ứng dụng nhỏ và nhúng. Hàm all() trong TinyDB là công cụ quan trọng giúp bạn thực hiện các truy vấn dữ liệu dựa trên tất cả các điều kiện trong một tập hợp. Khóa học TinyDB – The All() Query sẽ trang bị cho bạn những kiến thức cần thiết để sử dụng hàm all() một cách hiệu quả, giúp bạn tối ưu hóa việc truy vấn và quản lý dữ liệu.

khoa hoc mien phi TinyDB – The All() Query
khoa hoc mien phi TinyDB – The All() Query

Khóa học này sẽ cung cấp cho bạn:

  • Kiến Thức Về Hàm all(): Hiểu rõ cách sử dụng hàm all() để thực hiện các truy vấn dữ liệu dựa trên tất cả các điều kiện.
  • Kỹ Năng Truy Vấn Dữ Liệu: Học cách áp dụng hàm all() để tìm kiếm và lọc dữ liệu một cách chính xác và hiệu quả.
  • Thực Hành Tinh Thông: Áp dụng kiến thức vào các bài tập và dự án thực tế để củng cố kỹ năng.
khoa hoc mien phi TinyDB – The All() Query
khoa hoc mien phi TinyDB – The All() Query

Nội Dung Khóa Học

Khóa học TinyDB – The All() Query bao gồm các nội dung chính sau:

  1. Giới Thiệu về TinyDB: Tìm hiểu về cấu trúc cơ bản và các tính năng của TinyDB.
  2. Khái Niệm Về Hàm all(): Định nghĩa và vai trò của hàm all() trong việc thực hiện các truy vấn dữ liệu dựa trên tất cả các điều kiện.
  3. Sử Dụng Hàm all(): Hướng dẫn chi tiết về cách sử dụng hàm all() để thực hiện các truy vấn dữ liệu linh hoạt.
  4. Tối Ưu Hóa Truy Vấn: Cách tối ưu hóa việc sử dụng hàm all() để cải thiện hiệu suất và độ chính xác của các truy vấn.
  5. Dự Án Thực Tế: Áp dụng các kiến thức vào các bài tập và dự án thực tế để nâng cao kỹ năng.

Cơ Hội Nhận Dự Án Làm Có Lương

Sau khi hoàn thành khóa học, bạn có cơ hội nhận các dự án thực tế có lương. Đây là một phần trong chương trình hỗ trợ học viên của chúng tôi, nhằm giúp bạn áp dụng kiến thức vào công việc thực tế và kiếm thêm thu nhập. Các dự án này sẽ được phân công dựa trên kỹ năng và sở thích của bạn, đảm bảo bạn có thể làm việc hiệu quả và phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực quản lý cơ sở dữ liệu.

khoa hoc mien phi TinyDB – The All() Query
khoa hoc mien phi TinyDB – The All() Query

Cách Đăng Ký

Để tham gia khóa học TinyDB – The All() Query, bạn chỉ cần:

  1. Đăng Ký: Truy cập trang đăng ký trên website của chúng tôi và hoàn tất các bước đăng ký.
  2. Tham Gia Khóa Học: Theo dõi lịch trình học tập và hoàn thành các bài tập theo yêu cầu.
  3. Nhận Dự Án: Sau khi hoàn thành khóa học, bạn có thể đăng ký nhận các dự án làm việc có lương và bắt đầu thực hiện.

Đăng Ký Ngay Để Không Bỏ Lỡ!

Khóa học TinyDB – The All() Query hoàn toàn miễn phí và mở ra cơ hội để bạn nâng cao kỹ năng truy vấn dữ liệu và nhận các dự án thực tế có lương. Đừng bỏ lỡ cơ hội tuyệt vời này để phát triển sự nghiệp của bạn trong lĩnh vực quản lý cơ sở dữ liệu.

Hãy đăng ký ngay hôm nay và bắt đầu hành trình học tập và làm việc với TinyDB!


Chúng tôi rất mong được đồng hành cùng bạn trong việc nâng cao kỹ năng và phát triển nghề nghiệp.

Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào hoặc cần thêm thông tin, vui lòng liên hệ với chúng tôi qua email hoặc trang hỗ trợ trên website.